（来源：上观新闻）
GPU使用的🥮🔫HBM读写慢，是↕推理过程中的根本👝瓶颈，每生成一🀄个tok🎗en，一🎏个70亿⏹🧦参数模型🏟📗需要搬运约140🛷GB数据🇬🇾👩❤️💋👩，频率👩⚖️极高，🇪🇦🕡HBM跟不上🐊📭。已离职的原Qw🏟⏰en大模型技🔂术负责🛴人林俊旸公开转😏🇸🇲发推文，称“h🏂🧚♂️appy ho🤖🏂rse is🍒🥽 insane🐹👿ly happ🎀🚣♀️y”👩🏫🌽。传统处理器的工🧞♂️⚪作方式是🇱🇨⏩"数据进👨👩👧👦来，处理，出👓↩去"，但AI不同🇪🇸✉，中间结果需要在🏴🥞节点之❕🥪间不断传递，这👩👩👧⛵种传输模式🐡是传统架构♠🚆的噩梦🏎🍞。
而且韩🥘🇰🇾国拥有S🦋K海力士（HB💈M霸主）和三🇰🇬星电子（存储+💿代工）两座🙇↗大山，基板厂👩👦👦☁商能够与👶芯片设计、制造部🌧门实时联🇹🇱动，从而在A🇳🇿I芯片迭代周期🐞🍤中占据📪🈵先机🅾。这种方💩法结合了👜🏞霍尔逻辑👩💻的推理规则和 🤘😱LLM🆑🇵🇱 强大🏝的语义理解能力🧙♂️🐮，实现了对大🇲🇷规模代码的“🔒🏊♀️找茬”👴🚡。当然，仅凭单个账🧓🕺号远不足以实现🇰🇳👨“年入🕥👨🌾200万元”，😢为此，他们推🆓出“达人合作🕺分成”模🕷式，面向普通🙄用户招募发布达人🇹🇿🇸🇿，由其统一提🕖供AI生成的🕡文章，🐾✋达人只需🥼转发至个人公💪众号即可参与收🇧🇲🧯益分成🧫📪。
